ТТ Финансы. Финансовые услуги Санкт-Петербурга. Банки. Автосалоны. Страховые компании. Лизинговые компании. Риэлторы. Застройщики. Оценочные компании. Управляющие компании.  Автокредитование и лизинг. Ипотека. Потребительское кредитование. Банковские вклады. Банковские карты. ПИФы. Ценные бумаги. ТТ Финансы. Финансовые услуги Санкт-Петербурга. Банки. Автосалоны. Страховые компании. Лизинговые компании. Риэлторы. Застройщики. Оценочные компании. Управляющие компании.  Автокредитование и лизинг. Ипотека. Потребительское кредитование. Банковские вклады. Банковские карты. ПИФы. Ценные бумаги.ТТ Финансы. Финансовые услуги Санкт-Петербурга. Банки. Автосалоны. Страховые компании. Лизинговые компании. Риэлторы. Застройщики. Оценочные компании. Управляющие компании.  Автокредитование и лизинг. Ипотека. Потребительское кредитование. Банковские вклады. Банковские карты. ПИФы. Ценные бумаги.ТТ Финансы. Финансовые услуги Санкт-Петербурга. Банки. Автосалоны. Страховые компании. Лизинговые компании. Риэлторы. Застройщики. Оценочные компании. Управляющие компании.  Автокредитование и лизинг. Ипотека. Потребительское кредитование. Банковские вклады. Банковские карты. ПИФы. Ценные бумаги. ТТ Финансы. Финансовые услуги Санкт-Петербурга. Банки. Автосалоны. Страховые компании. Лизинговые компании. Риэлторы. Застройщики. Оценочные компании. Управляющие компании.  Автокредитование и лизинг. Ипотека. Потребительское кредитование. Банковские вклады. Банковские карты. ПИФы. Ценные бумаги. ТТ Финансы. Финансовые услуги Санкт-Петербурга. Банки. Автосалоны. Страховые компании. Лизинговые компании. Риэлторы. Застройщики. Оценочные компании. Управляющие компании.  Автокредитование и лизинг. Ипотека. Потребительское кредитование. Банковские вклады. Банковские карты. ПИФы. Ценные бумаги.
ТТ Финансы. Финансовые услуги Санкт-Петербурга. Банки. Автосалоны. Страховые компании. Лизинговые компании. Риэлторы. Застройщики. Оценочные компании. Управляющие компании.  Автокредитование и лизинг. Ипотека. Потребительское кредитование. Банковские вклады. Банковские карты. ПИФы. Ценные бумаги. ТТ Финансы. Финансовые услуги Санкт-Петербурга. Банки. Автосалоны. Страховые компании. Лизинговые компании. Риэлторы. Застройщики. Оценочные компании. Управляющие компании.  Автокредитование и лизинг. Ипотека. Потребительское кредитование. Банковские вклады. Банковские карты. ПИФы. Ценные бумаги.
ТТ Финансы. Финансовые услуги Санкт-Петербурга. Банки. Автосалоны. Страховые компании. Лизинговые компании. Риэлторы. Застройщики. Оценочные компании. Управляющие компании.  Автокредитование и лизинг. Ипотека. Потребительское кредитование. Банковские вклады. Банковские карты. ПИФы. Ценные бумаги. Новости  Новости Статьи  Статьи Выгодные предложения  Выгодные предложения Мероприятия  Мероприятия Курсы валют  Курсы валют О нас  О нас О нас  Награды
   
Банки Электронные деньги Страховые компании Застройщики
Микрофинансовые
Пенсионные фонды Инвестиционные компании Лизинговые компании Оценочные компании
организации
Страхование     
Пенсия     
Вклады
Онлайн банкинг
Потребительское кредитование
Банки для бизнеса     
Лизинг     
Автокредиты
Ипотека
и недвижимость     
Инвестиции     
Мероприятия
TT Finance
 2019 год
 2018 год
 2017 год
 2016 год
 2015 год
 2014 год
 2013 год
 2012 год
 2011 год
 2010 год
 2009 год
Рейтинг PR
 2016 год
 2015 год
 2014 год
 2013 год
 2012 год
 2011 год
 2010 год
 2009 год
 2008 год
 2007 год
 2006 год
 2005 год
 2004 год
Подписка на новости
E-mail:

Курс ЦБ на 22.11.2019
  63.843
  70.6997
Ассоциация Банков Северо-Запада

Доверие потребителя

Выпуски
 2012 год
 2011 год
 2010 год
 2009 год
 2008 год
 2007 год
 2006 год
 2005 год

Яндекс.Метрика

 
 
Яндекс цитирования
 
Круглые столы Банковский и страховой пиарщик глазами журналиста - итоги рейтингов
Ведяхин Александр: Банки все больше применяют новые технологии - очень сложные модели, ИИ (искусственный интеллект), машинное обучение...
05.07.19


Пресс-подход к первому заместителю Председателя Правления Сбербанка Ведяхину Александру:

Видеоролик тут

"Банки все больше применяют новые технологии - очень сложные модели, ИИ (искусственный интеллект), машинное обучение. Темп столь высок, что регулятор оказывается в роли догоняющего - сейчас он внимательно наблюдает за внедряемыми технологиями, моделями и активно их валидирует - проверяет. На самом деле этот вызов - перед всеми регуляторами в мире, и наш Центробанк идет впереди, в первых рядах точно.

Первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Ведяхин АлександрВ качестве примера можно вспомнить, когда раньше выдавался кредит физическому лицу, то все решения принимались только людьми.  Потом стали добавлять модели, и за десяток лет получился такой большой и очень сложный ансамбль, в котором сотни моделей.. ИИ (искусственный интеллект) - одно из направлений называется глубинное обучение - это где сам алгоритм ищет взаимосвязи и выдает ответ. На основании достаточно простого набора трансакционыых данных клиентов Сбербанка и с помощью этого самого «глубинного обучения» была получена модель, которая предсказывает дефолт или не дефолт, то есть выдавать или не выдавать, и делает это лучше, чем огромный ансамбль сотен моделей, которые созданы за 10 лет.

Новая модель была создана за полгода. Конечно, человеческое влияние на эти процессы останется большим, уже потому что важно кто делает эти модели. Конечно именно люди в обозримом будущем будут принимать решения по самым сложным, самым интересным кредитам, но одновременно, те люди, которые ранее делали часть рутинной работы в данный момент переучиваются в людей, которые исследуют данные и пишут модели с помощью искусственного интеллекта.

Как и в любом новом деле не обходится без трудностей - первые затруднения начинаются в области качества исходных данных. В случае поступления данных низкого качества, предсказательная сила алгоритма довольно низкая. Не менее важно также и правильно проверять модели - речь идет о настройке на начальном этапе, и, конечно, необходимо поддерживать работоспособность модели, почти также как мы привыкли поддерживать работоспособность любого работающего механизма - автомобиля, например. Машине необходимо регулярное техническое обслуживание, проверка, если необходимо - ремонт.

В реальной жизни переодичность перенастройки моделей, как и у машин пересборка, раз в год-полтора, мелкие улучшения необходимо проводить с периодичностью один раз в две недели, иногда раз в три месяца, как требует ситуация. Некоторые модели требуют едва ли не ежедневного внимания. Часто тут влияет как раз величина потока клиентов. И конечно, как и везде - кадры решают всё. Люди, которые умеют решать, перенастраивать - они самые главные в этом процессе".

Банки:
СБЕРБАНК - Сбербанк России (Северо-Западный банк)
Читайте также по теме:
   17.07.2019 К.А. Бобров, председатель правления банка «Уралсиб»: «Мы придерживаемся сбалансированной стратегии»

   15.07.2019 Банк России - за здоровую капитализацию

   05.07.2019 Дмитрий Руденко: «Проект Единой биометрической системы сейчас строится на донорах и акцепторах, это неправильно»

   05.07.2019 Станислав Кузнецов о проблемах информационной безопасности

   17.06.2019 Еще не квантовый компьютер, но уже квантовое шифрование

  Архив

Банки  |   Деньги  |   Доход  |   Вклады  |   Кредит  |   Банкомат  |   Бизнес  |   Лизинг  |   Аренда  |   Ипотека  |   Оценка  |   Недвижимость  |   Строительство  |   Автомобили  |   Авто  |   Страхование  |   Осаго  |   Каско  |   Страховые компании  |
  Ценные бумаги  |   Фонды  |   Выставки  |



 
top