По оценке ВТБ, в апреле общерыночные выдачи розничных кредитов превысят 1,4 трлн рублей (без учета POS-кредитования)[1], что на 10,7% выше аналогичного месяца прошлого года. Основными драйверами продаж в это время будут кредиты наличными и ипотека. По итогам четырех месяцев года выдачи кредитов по рынку составят около 4,5 трлн рублей, что почти на 4% выше результатов января-апреля 2023 года. Об этом сообщил заместитель президента-председателя правления ВТБ Георгий Горшков. 

В апреле спрос клиентов на кредиты продолжил рост, по оценке банка, к летнему сезону позитивная динамика сохранится. В апреле банк планирует выдать более 250 млрд рублей розничных кредитов, что почти на 20% превзойдет результат апреля прошлого года. Более половины (134 млрд рублей) придется на ипотеку, 65 млрд рублей – на кредиты наличными и 55 млрд рублей – на автокредиты. Всего за четыре месяца года розничные клиенты банка оформят кредиты более чем на 774 млрд рублей, что на 14% превысит результат аналогичного периода прошлого года. 

Общий портфель кредитов физлиц в банке вырос на 2,6% и на начало апреля составил 6,26 трлн рублей, из которых 4 трлн пришлось на ипотеку. Наибольший рост портфеля – 33% – показали автокредиты. По оценке банкиров, общий объем рыночного портфеля розничных кредитов на начало апреля составил 36,4 трлн руб. 

«Основными драйверами розничного рынка в первые месяцы нынешнего года стали потребительские и автокредиты. Спрос заемщиков на высоком уровне поддержали реализация господдержки и специальных программ в автокредитовании, а в части потребительского кредитования – адаптация банков к мерам регулятора по «охлаждению» рынка. В апреле мы также ожидаем роста выдач, при этом наш банк будет расти быстрее других игроков – если рынок прибавит более чем 10%, то наш банк – 18%. Больше половины всего объема продаж придется на ипотеку. Дальнейшее развитие рынка во многом будет связано с судьбой льготных госпрограмм ипотеки – их модернизация может привести к «охлаждению» всего рынка кредитования», – заявил Георгий Горшков. 

________

[1] Прогноз банка на основе данных Frank RG