Объем закупок ВТБ у компаний малого и среднего предпринимательства (МСП) в 2025 году достиг 173,76 млрд руб. — это на 27% превышает показатель 2024 года, сообщила пресс-служба кредитной организации.

«Наращивание кооперации с малым и средним предпринимательством способствует не только диверсификации закупок, но и поддержке экономической активности в стране, – отметила руководитель финансового департамента банка Наталья Сурова. — В 2025 году мы достигли доли закупок у субъектов МСП в 32,2%. За этой цифрой скрывается 23 139 заключенных договоров. Объём плановых платежей вырос на 30% и составил 111,41 млрд рублей. Наибольший объем закупок пришелся на услуги по привлечению клиентов, разработку и модернизацию ПО, аренду помещений и банкоматных мест, ИТ-оборудование. Мы намерены и далее расширять взаимодействие с сегментом МСП, сохраняя комфортные условия для входа поставщиков в закупочные процедуры».

В банке пояснили, что согласно постановлению правительства РФ №1352, заказчики обязаны проводить закупочные процедуры с субъектами малого и среднего предпринимательства Основной показатель, который рассчитывается как отношение плановых платежей в сторону поставщиков МСП ко всем платежам за отчётный год, должен превышать 25%.

Банк планирует повышать эффективность закупочной деятельности, как в качественных характеристиках – таких как повышение точности, снижение рисков, ускорение обработки нестандартных запросов, углубление анализа данных, так и в количественных — сокращать время поиска информации и период адаптации новых сотрудников, а также число ошибок при подготовке закупочной документации.

Главный катализатор этого процесса – цифровизация и внедрение искусственного интеллекта, подчеркнули в банке. Причем, главный вектор развития направлен на то, чтобы «усилить» сотрудника, а не заменить его. ИИ уже показывает качественные эффекты, связанные с существенным ускорением поиска информации.

По словам Натальи Суровой, один из ИИ-советников выступает проводником по базе знаний закупочной документации и связанным нормативным документам. С повышением качества контроля, нейросеть эффективно выявляет ошибки, расхождения и пробелы в разнородных связанных документах — как в заявках на закупку, так и в документах на публикацию. И кроме того, ИИ умеет работать с большими массивами данных, находить скрытые взаимосвязи и использовать нечёткую логику там, где ранее полагались исключительно на опыт экспертов — например, при определении референтной рыночной цены товара или услуги.

«Всё это не заменяет экспертизу специалиста, но усиливает его, помогает видеть больше и работать быстрее», – отметила глава департамента.