Основные ошибки пользователей и три главных условия эффективной работы с нейросетями, которые помогут получать от ИИ точные и полезные результаты, назвали аналитики ВТБ. Это осознанное отношение к выдаваемым искусственным интеллектом ответам, опора на человеческую экспертизу и грамотная формулировка запросов. Рекомендациями экспертов поделилась пресс-служба банка.

Тема практического применения ИИ и анализа полученных данных была одной из ключевых на конференции Data Fusion, проходившей 16–17 апреля в Москве.

Искусственный интеллект перестал быть экзотикой — он становится таким же рабочим инструментом, как браузер или электронная почта – отмечают эксперты. — Он уже решает сотни задач, которые еще недавно отнимали много времени или требовали участия специалистов. Причем, речь не о сложных ИТ-процессах, а о самых обычных вещах — от подготовки презентации до объяснения ребенку домашнего задания по английскому языку или подбора кулинарного рецепта из имеющихся продуктов.

«Нейросети уверенно справляются со всем, что связано с текстами, изображениями и анализом типовых данных. Сегодня искусственный интеллект помогает переводить и сокращать тексты, писать описания и резюме, придумывать названия, находить информацию, сортировать данные и даже поддерживать обучение — рассказал Евгений Ворсин, руководитель проекта управления моделирования партнерств и ИТ-процессов банка. — Все, что раньше считалось рутиной или требовало ручной работы, — теперь можно делать быстрее и проще с помощью ИИ».

При этом, по словам аналитиков, пользователи совершают одни и те же ошибки: либо переоценивают возможности ИИ, либо используют его «вслепую». В результате их ожидания не совпадают с реальностью, а полученные ответы могут вводить в заблуждение, отметили специалисты финансовой организации.

«Главная ошибка — слепо доверять нейросети только потому, что она формулирует ответы красиво и уверенно, — пояснил Алексей Пустынников, Team Lead DS департамента анализа данных и моделирования банка. — Искусственный интеллект не является экспертом или судьей. Это всего лишь инструмент, и обращаться с ним стоит осознанно. Модели ИИ обучаются на огромных массивах данных, включая открытые источники — и это одновременно их сила и слабость. Например, если речь идет о математике или критически важных расчетах — ответ лучше перепроверить. По сути, большие языковые модели для пользователя — это продвинутый поисковик, который быстро извлекает нужную информацию, но не гарантирует ее абсолютную точность».

Искусственный интеллект не заменяет профессиональную экспертизу. Особенно осторожно следует относиться к рекомендациям, связанным со здоровьем и безопасностью, — подчеркнул Антон Исправников, начальник управления моделирования розничного блока банка.

«Если спросить у нейросети, какое лекарство принять при боли в животе, она выдаст варианты — и может даже назвать конкретные препараты. Но в реальности такой совет может навредить: нейросеть не обладает полной информацией о конкретном человеке, его состоянии или истории болезни – поясняет эксперт. — Искусственный интеллект в подобных случаях — не источник истины, а скорее ориентир. Он может дать общее представление о теме, но не заменяет профессионального диагноза или консультации с врачом».

Чтобы получить от нейросети действительно полезный результат, важно знать: искусственный интеллект не читает мысли, но хорошо понимает четкие инструкции. Эффективный запрос — его также называют промпт — включает несколько составляющих:

• цель — зачем вы обращаетесь к ИИ;
• задачу — что конкретно нужно сделать;
• контекст — какие исходные данные стоит учесть;
• спецификации — стиль, тон, язык, объем необходимой информации;
• ожидаемый результат — что именно вы хотите получить на выходе — текст, список, письмо, сценарий и т. д.

Чем подробнее и понятнее сформулирован запрос, тем выше шанс получить точный и осмысленный ответ — подчеркивает Антон Исправников.

«Представьте, что вы задаете вопрос не нейросети, а живому человеку. Насколько он понятен, логичен, содержит ли все необходимое для точного ответа? В общении с ИИ действует та же логика. Важно быть последовательным, формулировать запросы четко и всегда перепроверять значимую информацию. Искусственный интеллект — это помощник и партнер, но не замена человеческому мышлению. Его сила в том, что он помогает нам учиться, развиваться и эффективнее решать задачи».

Освоение нейросетей начинается с простого опыта — первого запроса, картинки или диалога.

«Главный совет тем, кто никогда не соприкасался с нейросетевыми технологиями — не бояться начинать — советует Алексей Пустынников. — Попробуйте пообщаться с чат-ботом в свое удовольствие, создать картинку по описанию, улучшить стиль текста или сократить длинную статью из интернета. Чем чаще вы экспериментируете, тем быстрее поймете, как это работает. В дальнейшем можно изучить общедоступные курсы, которые научат эффективному составлению запросов к генеративным нейросетям — промпт-инжинирингу».

Главное — использовать искусственный интеллект осознанно и с пониманием своих целей, сходятся во мнении эксперты банка. Они также напоминают о необходимости соблюдать информационную безопасность — не рекомендуется загружать в нейросети конфиденциальные данные.